ABC分析の基本原則

ABC分析（ABC analysis）は、製品、在庫、取引先、その他のリソースをその価値や重要度に基づいてランク付けし、管理の効率を向上させる手法です。この手法は、パレートの法則（80／20の法則）に基づいており、一般的には少数の重要なアイテムが全体の価値の大部分を占めるという考え方に根ざしています。具体的には、製品や在庫を3つのカテゴリ（A、B、C）に分けて、それぞれに異なる管理戦略を適用します。Aカテゴリは非常に重要なアイテムで、総価値の70？80％を占めますが、全体のアイテム数としては約10？20％に過ぎません。このカテゴリのアイテムは頻度高くチェックされ、厳密に管理される必要があります。Bカテゴリは中程度の重要性のアイテムで、総価値の15？25％を占め、全体のアイテム数の30％程度です。このカテゴリのアイテムはAカテゴリほど頻繁にはチェックしなくても良いが、適切な管理が必要です。そしてCカテゴリは重要度が低いアイテムで、総価値の5？10％を占めますが、全体のアイテム数の50？60％に及びます。これらのアイテムは最小限の管理で良いとされ、そのうえ最適化が容易です。

ABC分析の手法と具体例

データ収集は、在庫や売上のデータを集めることから始まり、通常は年間の使用量や売上金額が使われます。その後、アイテムをその価値（例：年間売上、総コストなど）に基づいてソートします。次に、各アイテムの価値を累積して、合計に対するパーセンテージを計算し、その累積パーセンテージに基づいてA、B、Cの各カテゴリに割り当てます。例えば、会社が100種類の製品を取り扱っているとしましょう。それぞれの年間売上が異なる場合、各製品をリストアップして高い順にソートし、累積パーセンテージを計算していきます。上位20％までの製品（例えば、売上1位から10位まで）が総売上の75％を占めている場合、これらをAカテゴリとします。次の15％をBカテゴリ、最後の80％の製品をCカテゴリとします。各カテゴリに応じた管理戦略も存在し、Aカテゴリは厳密な在庫管理と頻繁なレビューと発注が必要です。Bカテゴリでは中程度の在庫監視と適切な発注ポリシーが求められ、Cカテゴリでは最小限の管理と少量発注が推奨されます。

ABC分析のメリット、デメリットと応用分野

ABC分析のメリットには、効果的な資源配分、管理の効率化、コスト削減があります。重要なアイテムにリソースを集中することで、在庫や資金の使用効率が向上し、品目の重要度に基づいた管理戦略を導入することで管理作業が簡素化されます。また、在庫の過剰や不足を防ぎ、在庫保持コストや機会損失を削減できます。しかし、複雑なデータ分析が必要であり、特に大規模な企業では初期のデータ収集と分析が複雑で、大規模なデータ処理が必要です。また、市場やビジネス環境が急速に変化する場合、静的なABC分析は最新の状況を反映しきれない可能性があります。製造業、小売業、医療分野などでも広く応用されており、例えば製造業では素材や部品の在庫管理、小売業では売れ筋商品とそうでない商品の在庫管理、医療分野では医薬品や医療機器の在庫管理に使用されます。ABC分析は、製品や在庫等のアイテムを価値や重要性に基づいて分類・管理する手法であり、効果的な資源配分やコスト削減を実現するための強力なツールです。この手法により、企業は主要な収益源に集中し、不必要なコストを抑えることができます。ABC分析はさまざまな分野で広く応用されており、その実用性と効果は多くの事例で実証されています。